Transparentes Audiostreaming
Audiostreaming mit QuantumCast bedeutet stets einen Überblick über die gesamte Sendestrecke zu haben. Die Self-Service Console und alle weiteren Werkzeuge sind darauf ausgelegt, dass der Nutzer die meisten Einstellungen und Konfigurationen selbst vornehmen kann und sieht was passiert – so sind alle Prozesse transparent, übersichtlich und nachvollziehbar. Das führt zu mehr Know-how und erleichtert die Zusammenarbeit.
Viele operative Fragen können unsere Kunden nach kurzer Zeit selbst beantworten:
Welche Ausgabe-Qualitäten biete ich den Hörern an?
Funktioniert mein Audiostream oder läuft gerade Stille?
Warum wird keine Werbung ausgespielt?
Wichtige Werkzeuge für Transparenz sind neben der Self-Service Console auch StreamControl, der Streamrecorder und die BigData-Services.
Management: Self-Service Console
Die Self-Service Console ist der Anwenderbereich der QuantumCast-Plattform. Jeder Kunde bekommt eine eigene Console. In dieser können Channels jederzeit angelegt, bearbeitet und gelöscht werden. Die Möglichkeit alle Konfigurationen stets im Blick zu behalten und jederzeit überprüfen zu können, ermöglicht Transparenz zu jeder Zeit und an jedem Ort. Mehr erfahren
Überwachung: StreamControl
StreamControl ist ein Dienst zur Überwachung externer Audioquellen. Das Hauptziel ist das Erkennen und die schnelle Beseitigung von Fehlern in Livestream-Sendestrecken. Funktionalitäten, wie das Bestehen einer Streaming-Verbindung, die korrekte Zulieferung der Metadaten oder die Stille-Erkennung, können jederzeit überwacht werden. Sollten Fehler auftreten, werden Nachrichten über E-Mail, Slack oder Microsoft Teams an die Verantwortlichen geschickt.
Kontrolle: Streamrecorder
Mit dem Streamrecorder lassen sich neben Livestreams auch große Mengen an Subchannels automatisch aufzeichnen, um die Inhalte genauer analysieren zu können. So kann man einerseits das Programm der Konkurrenz im Auge behalten, hat aber andererseits auch die Möglichkeit die eigenen Channels zu kontrollieren. Im Falle von Problemen kann so sehr schnell und unkompliziert eine genauere Untersuchung der Ursachen erfolgen. Das Einloggen über eine Web-Oberfläche ermöglicht einen ortsunabhängigen Zugang zum Streamrecorder.
Analyse: BigData-Services
Die BigData-Services bereiten alle beim Audiostreaming gewonnenen Informationen optisch auf und ermöglichen es KPIs, wie Hörerzahlen, Werbeausspielungen und Sessions, im Blick zu behalten. Dabei kommt eine riesige Datenmenge zusammen. Im Schnitt werden pro Hörersession 100 Datensätze gespeichert - bei einem durchschnittlichen Radiosender sind das bis zu zehn Millionen Datensätzen pro Tag. Programmmacher können sich anhand dieser Daten viele Fragen zum Hörerverhalten beantworten.
Die BigData-Services können jedoch auch bei der Suche nach Fehlern helfen. In diesem Diagramm werden z.B. alle Midroll-Trigger angezeigt – sollten keine Spots ausgespielt werden, lässt sich hier überprüfen, ob der Trigger ausgelöst hat.
Um direkt beim Auftreten eines Fehlers benachrichtigt zu werden, können individuelle Schwellwerte definiert werden, bei denen das System automatisch Benachrichtigungen verschickt. Dies können Meldungen sein, wenn zu wenig Midroll-Trigger erfolgen, aber auch Informationen über zu geringe Werbeumsätze oder positive Nachrichten, wie neue Hörerrekorde.
Unterstützung: Dokumentation
Die QuantumCast-Dokumentation ist eine umfangreiche Sammlung technischer Anleitungen zur Arbeit mit QuantumCast, der Self-Service Console, dem Grafana-Dashboard und dem Streamrecorder. Es werden verschiedene Anwendungsszenarien und Workflows beschrieben, Benutzerhandbücher, Tutorials und API-Referenzen angeboten. Die Dokumentation ermöglicht allen Anwendern einen transparenten Einblick in die Welt von QuantumCast.
Mehr dazu in unserer Dokumentation.